Study AI with Med
YuSheng's Research Journal · 2026

StudyAIwith Medicine

从蛋白质折叠的生成式突破,到多模态临床决策智能体—— 系统性深度剖析人工智能如何重塑生命科学的底层逻辑。

5
研究方向
5
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20+
开源项目追踪
可运行代码实验

Table of Contents

研究目录

Exploring the Frontier of AI in Medicine

Future Prospects

未来最具前景的四大体系

从算法底层核心原理出发,未来 5-10 年内最有可能彻底颠覆传统医学范式的核心方向

01
扩散模型 + 流匹配

微观生命物质逆向生成

从"盲盒试错"到"指哪打哪"——AI 直接在致病蛋白表面锁定分子缝隙,瞬间生成定制药物或 mRNA 纳米颗粒,药物筛选从数月骤降至分钟级。

02
GNN + 量子计算

高维复杂网络药理学

突破"单靶点-单药物"困境,在数千万节点的生物网络中精准锁定核心枢纽节点,从头设计多靶点化合物,从"破坏元件"到"修复整个网络系统"。

03
3D ViT + 超微感知

机会性截胡筛查

普通低剂量 CT 即可在一瞬间排查骨折、肺结节、冠脉钙化、骨质疏松甚至神经退行性病变前兆——真正实现"治未病"理念。

04
LLM + Multi-Agent

临床全栈自治协作

虚拟医院由高度细化的数字专家共同承担:影像 Agent、基因 Agent、文献 Agent 联合上报证据链,主治 Agent 综合输出个性化 MDT 治疗方案。

About This Journal

关于这个研究日志

这是羽升(YuSheng)在探索 AI 赋能医学方向过程中的学习记录。基于全球与中国核心 AI 赋能医学成就及底层原理的深度分析,旨在通过系统性拆解每一项突破性技术背后的算法原理,构建可交互、可验证的知识体系。中国 AI 医疗产业规模已突破 7000 亿元,超过 95% 的临床医师认同 AI 的辅助价值。内容全部开源,欢迎共建。

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